Zclaw 是一个用 Python 编写的 AI 编程助手，将大语言模型（LLM）与本地文件系统、Shell 环境深度结合，让 AI 能够像人类程序员一样读取代码、修改文件、执行命令、搜索项目，从而完成复杂的编程任务。

GitHub：https://github.com/zhanghuiwan/Zclaw/tree/master

如果用 Claude Code 一段时间后，发现每次都在重复同一套流程、大纲或规范，那需要了解 Skill 这个功能。本文详细介绍 Skill 的概念、与 CLAUDE.md/MCP 等的区别，以及如何编写自己的 Skill。

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的智能体编程环境，不仅是一个聊天机器人，更是一个能读取代码仓库、跨文件编辑、执行 shell 命令、集成开发工具的 AI 编码助手。本文详细介绍其安装、核心概念和实用技巧。

一、字符串基础特性

• 字符串是 不可变对象（immutable）
• 支持索引 s[0]、切片 s[1:4]、遍历 for c in s
• 支持 + 拼接、* 重复："ab" * 3 → "ababab"

1
2
3

s = "Hello"
print(s[0])      # 'H'
print(s[::-1])   # 'olleH'（反转）

二、常用字符串方法（按功能分类）

字符判断类（返回 True/False）

⚠️ 注意：isdigit() 不识别负数、小数；-123 是 str 但 "-123".isdigit() 是 False

将 Spring Boot 应用容器化是现代部署的基本功。但默认的 Dockerfile 打包出来的镜像体积大、启动慢、安全性差。本文介绍如何构建生产级的 Spring Boot Docker 镜像。

1. 环境准备

这里使用的系统是Ubuntu 20.04，在配置之前建议先安装如下工具 ipmctl ，ndctl ， daxctl。这三个工具都可以使用apt install的方式安装（强烈建议）。如果实在无法联网，也可以使用源码安装的方式。

ipmctl源码下载链接 https://github.com/intel/ipmctl
ndctl 源码下载链接 https://github.com/intel/ndctl

python中的对象

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

def apple():
    print("there is an apple")

# 1. 函数对象
apple

# 2.执行apple函数
apple()

# 3.将变量obj指向apple对象，执行apple函数
obj = apple
obj()

注意这里apple 和 apple() 的区别

目标检测（Object Detection）是计算机视觉的核心任务之一，近十年发展迅速。本文梳理从传统方法到深度学习时代的演进脉络，帮助理解各阶段的核心技术突破。

PyTorch 的自动求导（Autograd）是其核心特性之一，也是深度学习框架最重要的功能。理解 Autograd 的工作原理，对于调试模型、排查梯度问题、优化训练过程至关重要。

在之前的博客中，我整理了 Python 装饰器的基础知识。这篇文章进一步探讨装饰器的高级用法，包括类装饰器、带参数的装饰器以及装饰器链的实现。